Кодирование гробов переменного тока и постоянного тока в сжатии JPEG после зигзагообразного упорядочения ⇐ Python

[Anonymous]

Я пытаюсь реализовать сжатие JPEG в Python, и до сих пор я выполнил следующие шаги < /p>

Преобразование цветового пространства < /li>
Хромиэнно -каналы. /> Квантование < /li>
Зигзаговое упорядочение < /li>
Кодирование длины пробега в коэффициентах AC, преобразовано в (размер) (размер) (амплитуда) Паттерн < /li>
< /ul>
. 0)] < /code> < /p>

dpcm на гробовых веществах DC < /li>
< /ul>
Я смущен 2 вещам.
Как мне кодировать коэффициент DC перед кодированием Хаффмана. Есть ли конкретный рисунок, как коэффициенты переменного тока?

Код: Выделить всё

[dc],[ac_value],....

или все значения DC хранятся отдельно, а Хаффман кодируется отдельно

Код: Выделить всё

[dc value,...]

Код: Выделить всё

[ac values,...]

Я читаю, что фиксированные таблицы Huffman используются большинством кодеров. Где именно я могу найти фиксированные стандартные таблицы Huffman.
Я не уверен, что я пропускаю какие -либо важные шаги? < /P>

Подробнее здесь: https://stackoverflow.com/questions/789 ... g-ordering