Наилучшая практика воспроизводимости на уровне функциональных уровней. ⇐ Python

[Anonymous]

Я знаю о предлагаемых лучших практиках для генерации случайных чисел в Numpy, которые в основном сводятся к: < /p>

Используйте новый API через np.random.default_rng < /code> и связанные с ним функции; и < /li>
Установите семя в начале вашей программы для обеспечения воспроизводимости на протяжении всего. С целью состоит в том, что вы даете аргумент генератора/семян при каждом вызове функции, и каждый раз, когда вы передаете ему один и тот же генератор/семя, вы получаете эквивалентные результаты. rng = np.random.default_rng () ожидание объекта генератора или семян (для передачи в np.random.default_rng (seed) вызовы в начале корпуса функции).
Однако, кажется, что это идет против лучших практик, как вы будете создавать. Что такое «правильное» решение этой проблемы?

Подробнее здесь: https://stackoverflow.com/questions/795 ... ration-wit