Обратите внимание, что я не включаю его как строку, но я хранил данные в той же структуре в файле .txt . Я обнаружил, что вы можете предоставить A, чтобы быть игнорируемым Quotechar в качестве аргумента, но я не могу заставить его запустить с одной цитатой. Я пробовал: < /p>
Я в настоящее время пытаюсь прочитать в .csv со следующей структурой: [code] samplecsv = """ 'column A', 'column b', 'column c', 'valueA', 'valueb', 'valuec,d', 'valueA', 'valueb', 'valuecd', 'valueA', 'valueb', 'valuecd', 'valueA', 'valueb', 'valuec,d' """ [/code] Обратите внимание, что я не включаю его как строку, но я хранил данные в той же структуре в файле .txt . Я обнаружил, что вы можете предоставить A, чтобы быть игнорируемым Quotechar в качестве аргумента, но я не могу заставить его запустить с одной цитатой. Я пробовал: < /p> [code]import pandas as pd
DF = pd.read_csv(r'Myfilepath', sep = ',', quotechar =''') < /code> , а также: < /p> DF = pd.read_csv(r'Myfilepath', sep = ',', quotechar ='''') < /code> Я также попробовал: < /p> DF = pd.read_csv(r'Myfilepath', sep = ',', quotechar ="'") [/code] Все 3 версии дали мне SyntaxError: неполный ввод . Что я делаю не так?>
Я использую библиотеку Pandas для преобразования CSV в другие типы данных. Мой CSV имеет цитируемые поля, например:
Version , Date , Code , Description , Tracking Number , Author
0.1 , 22AUG2022 , , Initial Draft , NR , Sarah Marshall
0.2 ,...
Я использую библиотеку Pandas для преобразования CSV в другие типы данных. Мой CSV имеет цитируемые поля, например:
Version , Date , Code , Description , Tracking Number , Author
0.1 , 22AUG2022 , , Initial Draft , NR , Sarah Marshall
0.2 ,...