OpenCV - режим серого цвета против преобразования серого цвета ⇐ Python

[Anonymous]

Я работаю в Python OpenCV (2.4.11) и играл с серыми изображениями. Я нашел необычное поведение при загрузке изображения в режиме серого масштаба и преобразовании изображения из BGR в серого. Ниже приведен мой экспериментальный код: < /p>

import cv2

path = 'some/path/to/color/image.jpg'

# Load color image (BGR) and convert to gray
img = cv2.imread(path)
img_gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

# Load in grayscale mode
img_gray_mode = cv2.imread(path, 0)

# diff = img_gray_mode - img_gray
diff = cv2.bitwise_xor(img_gray,img_gray_mode)

cv2.imshow('diff', diff)
cv2.waitKey()
< /code>

Когда я просматривал изображение различия, я вижу левые пиксели вместо изображения Jet Black. Вы можете предложить причину? Как правильный способ работы с серыми изображениями.

p.s. Когда я использую оба изображения в SIFT, клавиатуры различаются, что может привести к различным результатам, особенно при работе с изображениями плохого качества.

Подробнее здесь: https://stackoverflow.com/questions/372 ... conversion