Opencv — режим оттенков серого и преобразование серого цвета ⇐ Python

[Anonymous]

Я работаю в opencv(2.4.11) python(2.7) и экспериментирую с серыми изображениями. Я обнаружил необычное поведение при загрузке изображения в режиме оттенков серого и преобразовании изображения из BGR в СЕРЫЙ. Ниже приведен мой экспериментальный код:

Код: Выделить всё

import cv2

path = 'some/path/to/color/image.jpg'

# Load color image (BGR) and convert to gray
img = cv2.imread(path)
img_gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

# Load in grayscale mode
img_gray_mode = cv2.imread(path, 0)

# diff = img_gray_mode - img_gray
diff = cv2.bitwise_xor(img_gray,img_gray_mode)

cv2.imshow('diff', diff)
cv2.waitKey()

Когда я просматривал разностное изображение, я видел оставшиеся пиксели вместо угольно-черного изображения. Можете ли вы предложить какую-либо причину? Как правильно работать с серыми изображениями.

P.S. Когда я использую оба изображения в SIFT, ключевые точки различаются, что может привести к разным результатам, особенно при работе с изображениями плохого качества.

Подробнее здесь: https://stackoverflow.com/questions/372 ... conversion