Обнаружение аномалий временных рядов - как обнаружить, если только самый последний момент является аномальным ⇐ Python

[Anonymous]

Я работаю над системой обнаружения аномалий в реальном времени, используя данные временных рядов. The core requirement is not to detect all historical anomalies, but only to determine whether the most recent value (i.e., the last timestamp in the series) is anomalous.
Context:
We are using univariate time series, and our system is deployed in production with the following setup:

Model 1: Global Классификатор (1D CNN) < /li>
< /ol>
определяет, содержит ли полная серия (или окно) какую -либо аномалию. BE. Обнаружение. В частности: < /p>

Существуют ли существующие модели обнаружения аномалий-в идеале современную-которые предназначены для оценки только последней точки временного ряда, не требуя тяжелой предварительной обработки или чистки предыдущих аномалий? < /P>
< /blockquote>

Подробнее здесь: https://stackoverflow.com/questions/796 ... point-is-a