Классификация временных рядов с использованием запаздывающих данных и экзогенных переменных временных рядов для исследов ⇐ Python

[Anonymous]

У меня есть следующий кадр данных pandas

Код: Выделить всё

import pandas as pd
pd.DataFrame({
'region': [1,1,1,1,2,2,2,2,3,3,3,3],
'week': [1,2,3,4,1,2,3,4,1,2,3,4],
'rain': [1,1,0,1,1,1,1,1,1,0,0,0],
'clouds': [1,1,0,0,0,0,1,0,1,0,0,0]
})

region  week    rain    clouds
0   1   1   1   1
1   1   2   1   1
2   1   3   0   0
3   1   4   1   0
4   2   1   1   0
5   2   2   1   0
6   2   3   1   1
7   2   4   1   0
8   3   1   1   1
9   3   2   0   0
10  3   3   0   0
11  3   4   0   0

который указывает на конкретный регион, на конкретную неделю, шел ли дождь, учитывая, были ли облака в этом регионе на этой неделе.
В В моем игрушечном примере я хотел бы иметь возможность предсказать, будет ли дождь на неделе n, принимая во внимание, шел ли дождь в предыдущие недели, а также были ли облака в предыдущие недели.
Как я мог этого добиться? Какая модель подойдет для решения такого типа задач?

Подробнее здесь: https://stackoverflow.com/questions/790 ... es-variabl