Обнаружение аномалий: выявление нерегулярных сигналов во временных рядах ⇐ Python

[Anonymous]

У меня есть набор данных временных рядов, и мне нужно обнаружить аномальные узоры, выделенные в красных ящиках на прикрепленных сюжетах.
Нормальные и аномальные сигналы
Нормальные узоры:

• baslation /> Допустимые шипы: чистые амплитудные переходы (> 1000) < /li>
  < /ul>
  аномальные паттерны (мишень для обнаружения): < /strong> < /p>
  
  Irgular, хаотические колебания с высокими початками < /li li>
  может возникнуть в базовых колебаниях. пересекать допустимые области сигнала
• Различают шумную, негладную морфологию по сравнению с чистыми переходами

вызов
Аномалии могут охватывать множественные сигнальные регионы, что делает обнаружение более сложным. Как прикрепить 2. < /P>
Вопросы < /h2>

Какие алгоритмы работают лучше всего для обнаружения морфологической аномалии? /> < /ol>
data: < /strong>
Пример наборов данных: < /strong>
dataSet 1
DataSet 2 < /p>
https://i.sstatic.net/ldn78r. Здесь "src =" https://i.sstatic.net/h3zkgnyo.jpg "/>

Подробнее здесь: https://stackoverflow.com/questions/796 ... ime-series