Нечеткая кластеризация на наборе данных Python с набором данных Iris ⇐ Python

[Anonymous]

Я работаю над нечеткой C-средней кластеризацией набора данных Iris, однако не могу визуализировать из-за некоторых ошибок. Использование этого урока, которое я написал следующим образом для Iris, однако показывает ошибку, называемую «AttributeRror: Shape». Это мой код: < /p>

from sklearn import datasets
from sklearn.cluster import KMeans
import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import sklearn.metrics as sm
import skfuzzy as fuzz

iris = datasets.load_iris()

x = pd.DataFrame(iris.data, columns=['Sepal Length', 'Sepal Width', 'Petal Length', 'Petal Width'])
y = pd.DataFrame(iris.target, columns=['Target'])
plt.figure(figsize=(6, 3))

model =fuzz.cluster.cmeans(iris,3,2,error=0.005,maxiter=1000,init=None,seed=None)
model.fit(x)
plt.show()
< /code>

Я предположил, что передачи параметра в модели переменной будет достаточно, однако это показано выше ошибки. Если возможно, не могли бы вы показать, где я ошибаюсь? Как это исправить? Я очень ценю вашу помощь!

Подробнее здесь: https://stackoverflow.com/questions/427 ... is-dataset