Нечеткая кластеризация на Python с набором данных Iris ⇐ Python

[Anonymous]

Я работаю над нечеткой кластеризацией c-средних набора данных радужной оболочки глаза, однако не могу визуализировать из-за некоторых ошибок. Используя это руководство, я написал следующее для радужной оболочки глаза, однако оно показывает ошибку под названием «AttributeError: shape». Это мой код:

Код: Выделить всё

from sklearn import datasets
from sklearn.cluster import KMeans
import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import sklearn.metrics as sm
import skfuzzy as fuzz

iris = datasets.load_iris()

x = pd.DataFrame(iris.data, columns=['Sepal Length', 'Sepal Width', 'Petal Length', 'Petal Width'])
y = pd.DataFrame(iris.target, columns=['Target'])
plt.figure(figsize=(6, 3))

model =fuzz.cluster.cmeans(iris,3,2,error=0.005,maxiter=1000,init=None,seed=None)
model.fit(x)
plt.show()

Я предполагал, что передачи параметра в модели переменных будет достаточно, однако выше отображается ошибка. Если возможно, не могли бы вы показать, где я делаю ошибку? Как это исправить? Я очень ценю вашу помощь!

Подробнее здесь: https://stackoverflow.com/questions/427 ... is-dataset