Как соответствовать scipy.optimize.curve_fit, когда цифры не близки к 1? ⇐ Python

[Anonymous]

У меня есть набор из x, y точек, в которых x лежит от 0 до 100e-12, в то время как Y колеблется от 0 до 1E9 и хочу использовать scipy.optimize.curve_fit для подгонки модели. Это терпит неудачу из -за чисел. Если я спасен данные так, чтобы числа были ближе к 1 (то есть x*= 1e10 и y*= 1e-9 ), то это работает. Поэтому я знаю, где проблема и может в конечном итоге жить с этим решением. Но предпочтет выполнить соответствие в исходной шкале.
Это возможно? Я думаю, это было из более старой версии. Есть ли аналогичный для текущей версии?

Подробнее здесь: https://stackoverflow.com/questions/756 ... close-to-1