Почему существует scipy.optimize.least_squares, когда scipy.optimize.minimize потенциально может использоваться для тех ⇐ Python

[Anonymous]

Я пытаюсь понять, почему scipy.optimize.least_squares существует в scipy. Эту функцию можно использовать для подгонки модели. Однако можно использовать scipy.optimize.minimize, чтобы сделать то же самое. Единственная разница заключается в том, что scipy.optimize.least_squares выполняет внутренний расчет хи-квадрат, а если кто-то хочет использовать scipy.optimize.minimize, он/она это сделает. приходится вручную вычислять хи-квадрат внутри функции, которую пользователь хочет минимизировать. Кроме того, scipy.optimize.least_squares нельзя рассматривать как оболочку scipy.optimize.minimize, поскольку он поддерживает три метода (trf, < code>dogbox, lm), вообще не поддерживаются scipy.optimize.minimize.

Итак, мои вопросы:
[*]Почему scipy.optimize.least_squares существует, если того же результата можно достичь с помощью scipy.optimize.minimize? Почему scipy.optimize.minimize не поддерживает методы trf, dogbox и lm?< /ли>
Спасибо.