Установка PIP Scipy.optimize (или Scipy правильно (?)) ⇐ Python

[Anonymous]

После удаления Anaconda, чтобы остановить проблемы с ядрами Notebook Jupyter, я пытаюсь запустить файл, который требует < /p>

Код: Выделить всё

from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
from matplotlib.colors import LogNorm
from matplotlib import animation
from IPython.display import HTML
from autograd import elementwise_grad, value_and_grad
from scipy.optimize import minimize
from collections import defaultdict
from itertools import zip_longest
from functools import partial
< /code>

и получение этого сообщения: < /p>

---------------------------------------------------------------------------
ImportError                               Traceback (most recent call last)
 in ()
10
11 from autograd import elementwise_grad, value_and_grad
---> 12 from scipy.optimize import minimize
13 from collections import defaultdict
14 from itertools import zip_longest

c:\python27\lib\site-packages\scipy\__init__.py in ()
59 __all__ = ['test']
60
---> 61 from numpy._distributor_init import NUMPY_MKL  # requires numpy+mkl
62
63 from numpy import show_config as show_numpy_config

ImportError: cannot import name NUMPY_MKL
< /code>

Я попытался установить scipy.optimize < /code>: < /p>

C:\Users\Toni>pip install scipy.optimize
Collecting scipy.optimize
Could not find a version that satisfies the requirement scipy.optimize (from versions: )
No matching distribution found for scipy.optimize
< /code>

Я использую Windows 10 на 64-битном компьютере и Python 2.7.13. < /p>

i Попробовал следующее: < /p>

>C:\Users\Toni>pip install scipy
Requirement already satisfied: scipy in c:\python2/\lib\site-packages
Requirement already satisfied: numpy>=1.8.2 in c:\python2/\lib\site-package (from scipy)
< /code>



Примечания: < /p>

ok ... это Кажется, как будто Scipy, возможно, был неправильно установлен (после лидерства из первого ответа) ... так что я удаляю его, а затем попробую ... < /p>

pip install scipy< /code> < /p>

failed with error code 1 in c:\users\toni\appdata\local\temp\pip-build-vnjyae\scipy
< /code>

, который отправляет меня сюда, а затем здесь, но не так быстро, сначала остановитесь здесь с загадкой, из которой можно выбрать: < /p>

NumPy, a fundamental package needed for scientific computing with Python.
Numpy+MKL is linked to the Intel® Math Kernel Library and includes required DLLs in the numpy.core directory.
numpy‑1.11.3+mkl‑cp27‑cp27m‑win32.whl
numpy‑1.11.3+mkl‑cp27‑cp27m‑win_amd64.whl
numpy‑1.11.3+mkl‑cp34‑cp34m‑win32.whl
numpy‑1.11.3+mkl‑cp34‑cp34m‑win_amd64.whl
numpy‑1.11.3+mkl‑cp35‑cp35m‑win32.whl
numpy‑1.11.3+mkl‑cp35‑cp35m‑win_amd64.whl
numpy‑1.11.3+mkl‑cp36‑cp36m‑win32.whl
numpy‑1.11.3+mkl‑cp36‑cp36m‑win_amd64.whl
numpy‑1.13.0+mkl‑cp27‑cp27m‑win32.whl
numpy‑1.13.0+mkl‑cp27‑cp27m‑win_amd64.whl
numpy‑1.13.0+mkl‑cp34‑cp34m‑win32.whl
numpy‑1.13.0+mkl‑cp34‑cp34m‑win_amd64.whl
numpy‑1.13.0+mkl‑cp35‑cp35m‑win32.whl
numpy‑1.13.0+mkl‑cp35‑cp35m‑win_amd64.whl
numpy‑1.13.0+mkl‑cp36‑cp36m‑win32.whl
numpy‑1.13.0+mkl‑cp36‑cp36m‑win_amd64.whl
< /code>

и вот ключ (вероятно): < /p>

typling python < /code> в приглашении CMD i get: < /p>

Python 2.7.13 (v2.7.13:a06454b1afa1, Dec 17 2016, 20:42:59) [MSC v.1500 32 bit (Intel)] on win 32

Итак, от Python 2.7 мне нужна версия 27 , и от Win 32 мне нужно игнорировать тот факт, что я иметь 64-битный компьютер. Так ясно ...

Подробнее здесь: https://stackoverflow.com/questions/444 ... -correctly