Обновление столбца со значениями другого столбца в Python, но только значения NAN ⇐ Python

[Anonymous]

Привет, я пытаюсь использовать функцию .update () для обновления значений одного столбца (b) со значениями из другого столбца (c) в одном и том же рамке данных. Тем не менее, я хотел бы заменить значения в столбце B, которые являются NAN. Я попытался использовать аргумент Overwrite = false, но я продолжаю получать ошибку: < /p>
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3],
'B': [400, np.nan, 600],
'C': [32,54,300]})
df['B'].update(df['C'], overwrite = False)
df

#Output:
#TypeError: update() got an unexpected keyword argument 'overwrite'

#The intended output I'm looking for is this:
A B C
0 1 400.0 32
1 2 54.0 54
2 3 600.0 300
< /code>
Однако, когда я использую функцию Update. () для обновления всего набора данных, аргумент перезаписи работает: < /p>
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3],
'B': [400, np.nan, 600],
'C': [32,54,300]})
new_df = pd.DataFrame({'B': [4, 5, 6],
'C': [7, 8, 9]})
df.update(new_df, overwrite = False)
df

#Output:
A B C
0 1 400.0 32
1 2 5.0 54
2 3 600.0 300
< /code>
Аргумент перезаписи просто не работает при обновлении столбца с другим столбцом в том же кадре данных? Хотел бы проверить, как я мог бы обновить столбец со значениями другого столбца, но только перезаписать значения, которые являются NAN. Большое спасибо!

Подробнее здесь: https://stackoverflow.com/questions/731 ... nan-values