Как вернуть NaN, если все значения равны NaN, используя функцию agg(), указывающую выходные столбцы агрегирования ⇐ Python

[Anonymous]

У меня есть такой фрейм данных:

Код: Выделить всё

data = {'Integers': [1, 2, np.nan, 4, 5],
'AllNaN': [np.nan, np.nan, np.nan, np.nan, np.nan]}
df = pd.DataFrame(data)

Я хочу вернуть NaN при выполнении агрегирования сумм в датаграмме. Здесь есть решения, советующие использовать agg(pd.Series.sum, min_count=1). Однако мои агрегаты используют альтернативный метод agg, например:

Код: Выделить всё

agg_df=df.agg(SummedInt=('Integers','sum'), sumofallNaN=('AllNaN','sum')).reset_index()

Как использовать аргумент min_count=1 с этим методом?

Подробнее здесь: https://stackoverflow.com/questions/785 ... fying-aggr