from PIL import Image
import numpy as np
from scipy.ndimage.filters import maximum_filter
import pylab
# the picture (256 * 256 pixels) contains bright spots of which I wanna get positions
# problem: data has high background around value 900 - 1000
im = Image.open('slice0000.png')
data = np.array(im)
# as far as I understand, data == maximum_filter gives True-value for pixels
# being the brightest in their neighborhood (here 10 * 10 pixels)
maxima = (data == maximum_filter(data,10))
# How can I get only maxima, outstanding the background a certain value, let's say 500 ?
< /code>
Боюсь, я не совсем понимаю функцию scipy.ndimage.filters.maximum_filter () < /code>. Есть ли способ получить пиксельные координаты только в пятнах, а не в фоне?>
Подробнее здесь: https://stackoverflow.com/questions/911 ... tain-value
Получить координаты локальных максимумов в 2D массиве выше определенного значения ⇐ Python
-
- Похожие темы
- Ответы
- Просмотры
- Последнее сообщение
-
-
Как преобразовать 3D-координаты в 2D-координаты в Unity 3D и получить ту же длину расстояния
Anonymous » » в форуме C# - 0 Ответы
- 27 Просмотры
-
Последнее сообщение Anonymous
-