Как найти собственные значения и собственные векторы матрицы с симпи? ⇐ Python

[Anonymous]

Я хочу рассчитать собственные векторы x из системы a , используя это: a x = < em> λ x

Проблема в том, что я не знаю, как решить собственные значения, используя Sympy.
Вот мой код. Я хочу получить некоторые значения для x1 и x2 от матрицы A < /code> < /p>

from sympy import *
x1, x2, Lambda = symbols('x1 x2 Lambda')
I = eye(2)
A = Matrix([[0, 2], [1, -3]])
equation = Eq(det(Lambda*I-A), 0)
D = solve(equation)
print([N(element, 4) for element in D]) # Eigenvalus in decimal form
print(pretty(D)) # Eigenvalues in exact form

X = Matrix([[x1], [x2]]) # Eigenvectors
T = A*X - D[0]*X # The Ax = %Lambda X with the first %Lambda = D[0]
print(pretty(solve(T, x1, x2)))


Подробнее здесь: https://stackoverflow.com/questions/436 ... with-sympy