Как подвести итог NAN NAN, а не ноль в GroupBy.TransformPython

Программы на Python
Ответить Пред. темаСлед. тема
Anonymous
 Как подвести итог NAN NAN, а не ноль в GroupBy.Transform

Сообщение Anonymous »

Мне нужно использовать функцию преобразования, чтобы суммировать столбец «Бар», когда я группирую столбец «foo». Я использую следующий код < /p>

Код: Выделить всё

df.groupby(['foo'])['bar'].transform(np.sum)
< /code>
Однако, когда все значения в «Бар» являются NANS, мой желаемый вывод - NANS, но вместо этого вышеупомянутый код возвращает ноль. Как я могу это исправить? Я знаю в функции суммы, я могу использовать min_count = 1 
, но я не уверен, как использовать это в вышеуказанном контексте.

Подробнее здесь: https://stackoverflow.com/questions/725 ... -transform
Реклама
Ответить Пред. темаСлед. тема

Быстрый ответ

Изменение регистра текста: 
Смайлики
:) :( :oops: :roll: :wink: :muza: :clever: :sorry: :angel: :read: *x)
Ещё смайлики…
   
К этому ответу прикреплено по крайней мере одно вложение.

Если вы не хотите добавлять вложения, оставьте поля пустыми.

Максимально разрешённый размер вложения: 15 МБ.

  • Похожие темы
    Ответы
    Просмотры
    Последнее сообщение

Вернуться в «Python»