Я выполняю множество оптимизаций над вектором, содержащим около 100 значений, причем входные данные оптимизации меняются на каждом временном шаге на основе результатов оптимизации предыдущего временного шага.
Оптимизация выполняется с помощью Scipy.Optimize .Поход в бассейн. Каждый шаг оптимизации занимает 10-20 секунд. Можно ли распараллелить Basinhopping, чтобы выполнить одну оптимизацию на нескольких ядрах и, следовательно, ускорить каждый шаг? Кажется, я не могу найти пример этого. Любые предложения будут оценены.
Подробнее здесь: https://stackoverflow.com/questions/792 ... sinhopping
Как распараллелить scipy.optimize прыжки в бассейне? ⇐ Python
-
- Похожие темы
- Ответы
- Просмотры
- Последнее сообщение