Как создать фасетную и многослойную диаграмму Альтаира с двойной осью?Python

Программы на Python
Ответить Пред. темаСлед. тема
Anonymous
 Как создать фасетную и многослойную диаграмму Альтаира с двойной осью?

Сообщение Anonymous »

Я пытаюсь создать фасетную гистограмму Альтаира с линиями, которые представляют другие меры, и лучше использовать вторую ось Y с правой стороны. Я не знаю, возможно ли это с помощью Atair. Код следующий:

Код: Выделить всё

import altair as alt
import pandas as pd

data = {
'Date': ['2023-01-01', '2023-01-02', '2023-01-01', '2023-01-02', '2023-01-01', '2023-01-02', '2023-01-01', '2023-01-02', '2023-01-01', '2023-01-02', '2023-01-01', '2023-01-02', '2023-01-01', '2023-01-02', '2023-01-01', '2023-01-02'],
'Value': [50, 200, 300, 150, 250, 350, 200, 200, 10, 20, 15, 20, 20, 30, 20, 30],
'DESCR': ['A', 'A', 'A', 'A', 'B', 'B', 'B', 'B', 'C', 'C', 'C', 'C', 'D', 'D', 'D', 'D'],
'Company': ['X', 'X', 'Y', 'Y', 'X', 'X', 'Y', 'Y', 'X', 'X', 'Y', 'Y', 'X', 'X', 'Y', 'Y'],
}

source = pd.DataFrame(data)

bars = alt.Chart(source).mark_bar().transform_filter(f"(datum.DESCR=='A') | (datum.DESCR=='B')").encode(
x='Date:N',
y='Value:Q',
color=alt.Color('DESCR:N', legend=alt.Legend(title=None))
)

lines = alt.Chart(source).mark_line().transform_filter(f"(datum.DESCR=='C') | (datum.DESCR=='D')").encode(
x='Date:N',
y='Value',
stroke=alt.Stroke('DESCR', legend=alt.Legend(title=None), scale=alt.Scale(scheme='redblue'))
)

chart = (bars+lines).facet(column='Company')
chart
Я пробовал .resolve_scale(y='independent') после .facet, но вторая ось справа не отображается.
Любая помощь будет оценена по достоинству.

Подробнее здесь: https://stackoverflow.com/questions/792 ... -dual-axis
Реклама
Ответить Пред. темаСлед. тема

Быстрый ответ

Изменение регистра текста: 
Смайлики
:) :( :oops: :roll: :wink: :muza: :clever: :sorry: :angel: :read: *x)
Ещё смайлики…
   
К этому ответу прикреплено по крайней мере одно вложение.

Если вы не хотите добавлять вложения, оставьте поля пустыми.

Максимально разрешённый размер вложения: 15 МБ.

  • Похожие темы
    Ответы
    Просмотры
    Последнее сообщение

Вернуться в «Python»