Преобразование фрейма данных pandas в структурированные массивыPython

Программы на Python
Ответить Пред. темаСлед. тема
Anonymous
 Преобразование фрейма данных pandas в структурированные массивы

Сообщение Anonymous »

У меня есть следующий кадр данных pandas

Код: Выделить всё

import pandas as pd
a = [2.5,3.3]
b = [3.6,3.9]
D = {'A': a, 'B': b}
что дает мне что-то вроде

Код: Выделить всё

+---+-----+-----+
|   |  A  |  B  |
+---+-----+-----+
| 0 | 2.5 | 3.3 |
| 1 | 3.6 | 3.9 |
+---+-----+-----+
Я хочу преобразовать этот фрейм данных в структурированный массив, например

Код: Выделить всё

data = np.rec.array([
('A', 2.5),
('A', 3.6),
('B', 3.3),
('B', 3.9),
], dtype = [('Type','|U5'),('Value', '

Подробнее здесь: [url]https://stackoverflow.com/questions/46837472/converting-pandas-dataframe-to-structured-arrays[/url]
Реклама
Ответить Пред. темаСлед. тема

Быстрый ответ

Изменение регистра текста: 
Смайлики
:) :( :oops: :roll: :wink: :muza: :clever: :sorry: :angel: :read: *x)
Ещё смайлики…
   
К этому ответу прикреплено по крайней мере одно вложение.

Если вы не хотите добавлять вложения, оставьте поля пустыми.

Максимально разрешённый размер вложения: 15 МБ.

  • Похожие темы
    Ответы
    Просмотры
    Последнее сообщение
  • Использует ли Pandas хеширование для одноиндексного фрейма данных и двоичный поиск для многоиндексного фрейма данных?
    Anonymous » » в форуме Python
    0 Ответы
    23 Просмотры
    Последнее сообщение Anonymous
  • Как применить вращения на структурированные массивы Numpy?
    Anonymous » » в форуме Python
    0 Ответы
    3 Просмотры
    Последнее сообщение Anonymous
  • Как применить вращения на структурированные массивы Numpy?
    Anonymous » » в форуме Python
    0 Ответы
    5 Просмотры
    Последнее сообщение Anonymous
  • Как применить вращения на структурированные массивы Numpy?
    Anonymous » » в форуме Python
    0 Ответы
    7 Просмотры
    Последнее сообщение Anonymous
  • Как применить вращения на структурированные массивы Numpy?
    Anonymous » » в форуме Python
    0 Ответы
    4 Просмотры
    Последнее сообщение Anonymous

Вернуться в «Python»