Обучите модель машинного обучения с помощью scikit Learning для прогнозирования временных рядов ⇐ Python

[Anonymous]

Мне нужно обучить модель с помощью scikit-learn, чтобы предсказать возможное время для меньшего количества людей в комнате.
Вот как выглядит мой набор данных:

Код: Выделить всё

Time                          PeopleCount
---------------------------------------------
2019-12-29 12:40:10               50
2019-12-29 12:42:10               30
2019-12-29 12:44:10               10
2019-12-29 12:46:10               10
2019-12-29 12:48:10               80
and so on...

Эти данные будут доступны в течение 30 дней.
После того, как модель будет обучена, я запросю ее, чтобы получить возможное время, когда в период с 10:00 до 20:00 в помещении должно находиться меньше людей. Я ожидаю, что модель машинного обучения ответит с точностью до 30 минут, т.е. «15.00–15.30»
Какой алгоритм можно использовать для решения этой задачи и как достичь цели? Или существуют ли какие-либо другие библиотеки Python, кроме SciKit-Learn, которые можно использовать для этой цели?

Подробнее здесь: https://stackoverflow.com/questions/598 ... prediction