Модель машинного обучения для прогнозирования следующего возможного выбора функции на локальном веб-сервере [закрыто] ⇐ Python

[Anonymous]

Модель машинного обучения для прогнозирования следующего возможного выбора пользователем функции на локальном веб-сервере

У меня есть набор данных с локального сервера, и я хочу спрогнозировать следующий выбор пользователем функции на сервере. Могу ли я узнать, какая модель больше подходит (цепь Маркова, наивный Байе, LSTM (это также данные времени)).