Traceback (most recent call last):
File "D:\Local Disk E\Project-mask-rcnn\Mask_RCNN\custom.py", line 238, in
model = modellib.MaskRCNN(mode="training", config=config,
^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
File "D:\Local Disk E\Project-mask-rcnn\Mask_RCNN\mrcnn\model.py", line 1838, in init
self.keras_model = self.build(mode=mode, config=config)
^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
File "D:\Local Disk E\Project-mask-rcnn\Mask_RCNN\mrcnn\model.py", line 1876, in build
gt_boxes = KL.Lambda(lambda x: norm_boxes_graph(
^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
File "d:\Local Disk E\Project-mask-rcnn\mask-rcnn\Lib\site-packages\keras\src\utils\traceback_utils.py", line 122, in erroler
raise e.with_traceback(filtered_tb) from None
File "d:\Local Disk E\Project-mask-rcnn\mask-rcnn\Lib\site-packages\keras\src\layers\core\lambda_layer.py", line 95, in cooutput_shape
raise NotImplementedError(
NotImplementedError: Exception encountered when calling Lambda.call().
We could not automatically infer the shape of the Lambda's output. Please specify the output_shape argument for this Lambda layer.
Arguments received by Lambda.call():
• args=('',)
• kwargs={'mask': 'None'}
Что делать, чтобы избавиться от этой ошибки?
Как указать форму вывода и какую форму вывода мне следует дать, потому что я обучаю ее мой собственный набор данных.
[code]Traceback (most recent call last): File "D:\Local Disk E\Project-mask-rcnn\Mask_RCNN\custom.py", line 238, in model = modellib.MaskRCNN(mode="training", config=config, ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "D:\Local Disk E\Project-mask-rcnn\Mask_RCNN\mrcnn\model.py", line 1838, in init self.keras_model = self.build(mode=mode, config=config) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "D:\Local Disk E\Project-mask-rcnn\Mask_RCNN\mrcnn\model.py", line 1876, in build gt_boxes = KL.Lambda(lambda x: norm_boxes_graph( ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "d:\Local Disk E\Project-mask-rcnn\mask-rcnn\Lib\site-packages\keras\src\utils\traceback_utils.py", line 122, in erroler raise e.with_traceback(filtered_tb) from None File "d:\Local Disk E\Project-mask-rcnn\mask-rcnn\Lib\site-packages\keras\src\layers\core\lambda_layer.py", line 95, in cooutput_shape raise NotImplementedError( NotImplementedError: Exception encountered when calling Lambda.call().
We could not automatically infer the shape of the Lambda's output. Please specify the output_shape argument for this Lambda layer.
Arguments received by Lambda.call(): • args=('',) • kwargs={'mask': 'None'} [/code] Что делать, чтобы избавиться от этой ошибки? Как указать форму вывода и какую форму вывода мне следует дать, потому что я обучаю ее мой собственный набор данных.
Я реализую искусственную нейронную сеть (ИНС) на C++, используя набор данных fashion-mnist на основе этого исходного кода.
Это обучающий код:
#include
#include
using namespace std;
Я реализую искусственную нейронную сеть (ИНС) на C++, используя набор данных fashion-mnist на основе этого исходного кода. Однако меня смущает способ чтения файлов обучения mnist.
Это код обучения:
#include
#include
using namespace std;
Я пытаюсь обучить маску rcnn для диабетических заболеваний глаз для обнаружения диска зрительного нерва, но во время обучения с Epoch1/5 модель работает в течение длительного времени или в противном случае появляется ошибка типа данных bool. модель...
Я попытался точно настроить модель для обнаружения объектов двоичного класса.
Ниже приведен код.
В наборе данных COCO есть только один класс с меткой 1 для классификации. это как объект.
Тензорная доска показывает плохие результаты. Может кто-нибудь...