Постройте дерево решений из HistGratientBoostingClassifier ⇐ Python

[Anonymous]

У меня есть модель HistGradientBoostingClassifier, и я хочу построить одно или несколько ее деревьев решений, однако мне не удается найти встроенную функцию для этого. Я могу получить доступ к объектам предиктора дерева, и, таким образом, это узлов, но для того, чтобы отобразить его в функции sklearn.tree.plot_tree, он должен быть объектом типа DecisionTree
Я попробовал это:

Код: Выделить всё

from sklearn.tree import plot_tree

plot_tree(RF_90._predictors[0][0])

получение этой ошибки:

InvalidParameterError: параметр 'decision_tree' вplot_tree должен
быть экземпляром «sklearn.tree._classes.DecisionTreeClassifier» или
экземпляра «sklearn.tree._classes.DecisionTreeRegressor». Вместо этого получил
.

Примечание: RF_90 — это подобранная модель HistGradientBoostingClassifier

Подробнее здесь: https://stackoverflow.com/questions/786 ... classifier