Преобразование фрейма данных pandas с объектами словаря в фрейм данных Polars с типом объекта ⇐ Python

[Anonymous]

У меня есть фрейм данных pandas со столбцом словарей. Я хочу преобразовать это в фрейм данных Polars с помощью dtype Polars.Object, который, очевидно, обертывает произвольные объекты Python. Я не могу понять, как это сделать.
Рассмотрите этот код:

Код: Выделить всё

df = pd.DataFrame({ "the_column": [{ "key" : 123 }, { "foo" : 456 }, { "bar" : 789 }]})

Код: Выделить всё

     the_column
0  {'key': 123}
1  {'foo': 456}
2  {'bar': 789}

Код: Выделить всё

>>> pl.from_pandas(df)
shape: (3, 1)
┌─────────────────┐
│ the_column      │
│ ---             │
│ struct[3]       │
╞═════════════════╡
│ {null,null,123} │
│ {null,456,null} │
│ {789,null,null} │
└─────────────────┘

Как видите, по умолчанию Polars пытается преобразовать словари в структуры стрелок. Это не то, чего я хочу, поскольку ключи для каждого объекта разные. Я хочу, чтобы они оставались объектами Python. Функция Schema_overrides что-то делает, но не то, что мне нужно:

Код: Выделить всё

>>> pl.from_pandas(df, schema_overrides = {'the_column': pl.Object })
InvalidOperationError: casting from Int64 to Unknown not supported

Как мне здесь добиться того, чего я хочу?


Подробнее здесь: https://stackoverflow.com/questions/758 ... -with-obje