Изменение подмножества фрейма данных pandas также изменяет исходный фрейм данных. ⇐ Python

[Anonymous]

У меня есть DataFrame pandas, который я перебираю, чтобы получить значения из двух столбцов (col_1 и col_2). Второй столбец содержит списки. Что мне нужно сделать, так это для каждого значения в col_1 получить список значений в col_2 и вставить значение col_1 в список значений col_2.Вот как я это сделал:
import pandas as pd

dict_for_df = {
"col_1": ["A", "B", "C"],
"col_2": [["D", "E"], ["F", "H"], ["I", "J"]],
}
df = pd.DataFrame(dict_for_df)
for i in range(df.shape[0]):
col_1_value = df["col_1"]
col_2_list = df["col_2"]
col_2_list.insert(0, col_1_value)

Однако операция вставки в col_2_list также изменяет исходный df. Как этого избежать?
col_1 col_2
0 A [A, D, E]
1 B [B, F, H]
2 C [C, I, J]


Подробнее здесь: https://stackoverflow.com/questions/793 ... -dataframe