Матрица асимметричного сравнения (NxN) с одной оценкой (N) ⇐ Python

[Anonymous]

Я пытаюсь найти метод, который позволит мне получить единственную оценку для каждого элемента из асимметричной матрицы сравнений.
Например, давайте представим, что я хочу оценить и ранжировать некоторые элементы.
И у меня есть их матрица:




Пункт 1
Пункт 2
Пункт 3




Пункт 1
-
1.0
1.0


Пункт 2
-1.0
-
-1,0


Пункт 3
-1,0
1.0
-

• 1: показывает, что строка лучше, чем столбец.
• - 1: означает, что строка хуже, чем столбец.
• -: означает игнорирование.
  
  Я пытаюсь найти метод, который позволит мне оценить каждый элемент, учитывая предыдущий пример. Мы видим, что:
• Пункт 1 лучше, чем 2 и 3.
• Пункт 2 хуже, чем 1 и 3.
• Пункт 3 лучше, чем 2, но хуже, чем 2.

Таким образом, одна оценка может быть:< /p>

• Пункт 1: 10
• Пункт 2: 5
• Пункт 3: 0

В идеале оценка должна отражать также расстояние между элементами.
Я рассматривал размерность методы сокращения, такие как MDS и уменьшение размерности до 1, проблема в том, что эти методы работают, когда у вас есть симметричные матрицы, и в моем случае это не основано на расстояниях.
Есть ли у кого-нибудь такие? идеи?

Подробнее здесь: https://stackoverflow.com/questions/790 ... le-score-n