Как проверить, относятся ли пропущенные значения к одному и тому же индексу в двух столбцах данных? [дубликат] ⇐ Python

[Anonymous]

Я пытаюсь разобрать серию шагов по очистке и анализу данных, написанных другими.
Используемый набор данных «Титаник» имеет следующие два столбца: «embarked» и «embark_town». Я не понимаю следующую строку кода:

Код: Выделить всё

#to check if the missing values for embark and embarked column are for the same person,
# otherwise both columns could be filled based on the other column's value
df['embarked'][(df['embarked'].isnull()) & (df['embark_town'].isnull())]

#output
61     NaN
829    NaN
Name: embarked, dtype: object

что означает эта строка кода и как она может проверить, относятся ли пропущенные значения к одному и тому же человеку? Что означает вывод?

Подробнее здесь: https://stackoverflow.com/questions/789 ... ta-columns