Как лучше всего вернуть группу с наибольшей полосой отрицательных чисел в столбце? ⇐ Python

[Anonymous]

Мой фрейм данных:
import pandas as pd
df = pd.DataFrame(
{
'a': [-3, -1, -2, -5, 10, -3, -13, -3, -2, 1, 2, -100],
}
)

Ожидаемый результат:
a
0 -3
1 -1
2 -2
3 -5

Логика:
Я хочу вернуть наибольшую серию отрицательных чисел. И если существует более одной самой большой полосы, я хочу вернуть первую полосу. В df есть две отрицательные полосы размером 4, поэтому возвращается первая.
Это моя попытка, но всякий раз, когда я использую idxmax() в мой код, я хочу перепроверить его, потому что в некоторых сценариях иногда бывает сложно.
import numpy as np
df['sign'] = np.sign(df.a)
df['sign_streak'] = df.sign.ne(df.sign.shift(1)).cumsum()
m = df.sign.eq(-1)

group_sizes = df.groupby('sign_streak').size()
largest_group = group_sizes.idxmax()
largest_group_df = df[df['sign_streak'] == largest_group]


Подробнее здесь: https://stackoverflow.com/questions/788 ... f-negative