Как решить неравенство, содержащее стандартное отклонение в Python? ⇐ Python

[Anonymous]

У меня есть цена акций за последние 19 дней, хранящаяся в pd.dataframe, и я пытаюсь найти цену P, которая меньше (среднее значение - 2,5 * стандартное отклонение), где среднее и стандартное отклонение рассчитываются на основе P и цены за последние 19 дней.
Неравенство будет примерно таким, как показано ниже:

Код: Выделить всё

P < mean - 2.5*standard deviation

Я предполагаю использовать решение в SciPy, но при вызове np получил ошибку: «цикл ufunc не поддерживает аргумент 0 типа Add, который не имеет вызываемого метода sqrt». .std().
Это демонстрационный код:

Код: Выделить всё

from sympy.solvers import solve
from sympy import Symbol
x = Symbol('x')
solve(x-np.mean([1,2,3,x])-np.std([1,2,3,x]), x)

Сообщение об ошибке:

Код: Выделить всё

---------------------------------------------------------------------------
AttributeError                            Traceback (most recent call last)
AttributeError: 'Add' object has no attribute 'sqrt'

The above exception was the direct cause of the following exception:

TypeError                                 Traceback (most recent call last)
Input In [71], in ()
2 from sympy import Symbol
3 x = Symbol('x')
----> 4 solve(x-np.mean([1,2,3,x])-np.std([1,2,3,x]), x)

File ~/opt/anaconda3/lib/python3.9/site-packages/numpy/core/fromnumeric.py:3645, in std(a, axis, dtype, out, ddof, keepdims, where)
3642     else:
3643         return std(axis=axis, dtype=dtype, out=out, ddof=ddof, **kwargs)
-> 3645 return _methods._std(a, axis=axis, dtype=dtype, out=out, ddof=ddof,
3646                      **kwargs)

File ~/opt/anaconda3/lib/python3.9/site-packages/numpy/core/_methods.py:214, in _std(a, axis, dtype, out, ddof, keepdims, where)
212     ret = ret.dtype.type(um.sqrt(ret))
213 else:
--> 214     ret = um.sqrt(ret)
216 return ret

TypeError: loop of ufunc does not support argument 0 of type Add which has no callable sqrt method

Или, может быть, есть какие-нибудь другие методы получше?

Подробнее здесь: https://stackoverflow.com/questions/783 ... -in-python