Aiohttp.tcpconnector (с ограниченным аргументом) против Asyncio.semaphore для ограничения количества одновременных соеди ⇐ Python

[Anonymous]

Я подумал, что хотел бы узнать новый Python Async await Syntax и, в частности, модуль Asyncio, создавая простой сценарий, который позволяет загружать несколько ресурсов на один. < /p>

Но теперь я застрял. />

Передача Aiohttp.tcpconnector (с ограниченным аргументом) Aiohttp.clientsessession или < /li>
Использование Asyncio.semaphore. Количество одновременных соединений?
(примерно) равны с точки зрения производительности? Если я использую только семафор с пределом, скажем, 500, будут ли внутренние внутренности AIOHTTP заблокировать меня до 100 одновременных соединений неявно? Пожалуйста, не стесняйтесь указывать на какие -либо недоразумения с моей стороны или недостатки в моем коде. бросил ошибку? Я не хочу, чтобы все это было сохранено в конце, потому что я мог бы начать работать с результатами как можно скорее.import asyncio
from tqdm import tqdm
import uvloop as uvloop
from aiohttp import ClientSession, TCPConnector, BasicAuth

# You can ignore this class
class DummyDataHandler(DataHandler):
"""Takes data and stores it somewhere"""

def __init__(self, *args, **kwargs):
super().__init__(*args, **kwargs)

def take(self, origin_url, data):
return True

def done(self):
return None

class AsyncDownloader(object):
def __init__(self, concurrent_connections=100, silent=False, data_handler=None, loop_policy=None):

self.concurrent_connections = concurrent_connections
self.silent = silent

self.data_handler = data_handler or DummyDataHandler()

self.sending_bar = None
self.receiving_bar = None

asyncio.set_event_loop_policy(loop_policy or uvloop.EventLoopPolicy())
self.loop = asyncio.get_event_loop()
self.semaphore = asyncio.Semaphore(concurrent_connections)

async def fetch(self, session, url):
# This is option 1: The semaphore, limiting the number of concurrent coros,
# thereby limiting the number of concurrent requests.
with (await self.semaphore):
async with session.get(url) as response:
# Bonus Question 1: What is the best way to retry a request that failed?
resp_task = asyncio.ensure_future(response.read())
self.sending_bar.update(1)
resp = await resp_task

await response.release()
if not self.silent:
self.receiving_bar.update(1)
return resp

async def batch_download(self, urls, auth=None):
# This is option 2: Limiting the number of open connections directly via the TCPConnector
conn = TCPConnector(limit=self.concurrent_connections, keepalive_timeout=60)
async with ClientSession(connector=conn, auth=auth) as session:
await asyncio.gather(*[asyncio.ensure_future(self.download_and_save(session, url)) for url in urls])

async def download_and_save(self, session, url):
content_task = asyncio.ensure_future(self.fetch(session, url))
content = await content_task
# Bonus Question 2: This is blocking, I know. Should this be wrapped in another coro
# or should I use something like asyncio.as_completed in the download function?
self.data_handler.take(origin_url=url, data=content)

def download(self, urls, auth=None):
if isinstance(auth, tuple):
auth = BasicAuth(*auth)
print('Running on concurrency level {}'.format(self.concurrent_connections))
self.sending_bar = tqdm(urls, total=len(urls), desc='Sent ', unit='requests')
self.sending_bar.update(0)

self.receiving_bar = tqdm(urls, total=len(urls), desc='Reveived', unit='requests')
self.receiving_bar.update(0)

tasks = self.batch_download(urls, auth)
self.loop.run_until_complete(tasks)
return self.data_handler.done()

### call like so ###

URL_PATTERN = 'https://www.example.com/{}.html'

def gen_url(lower=0, upper=None):
for i in range(lower, upper):
yield URL_PATTERN.format(i)

ad = AsyncDownloader(concurrent_connections=30)
data = ad.download([g for g in gen_url(upper=1000)])


Подробнее здесь: https://stackoverflow.com/questions/457 ... miting-the