Неугольника матричная диагонализация [закрыто] ⇐ Python

[Anonymous]

мне нужно диагонализировать большие, не эрмитовые матрицы через CUDA, до 10000x10000, и, скорее всего, вам нужно будет сделать это сотни раз. Будут расчеты OME до и после, но моя проблема заключается в самой диагонализации. Я думал, что это могут быть расчеты градиента, и отключить их с использованием TORCH.NO_GRAD (), но не было заметного изменения во время выполнения. 'Cusolverdn' ".
Любая помощь в том, чтобы заставить Cusolver работать над Python, или почему Pytorch, кажется, так зависит от процессора, будет очень ценится.

Подробнее здесь: https://stackoverflow.com/questions/797 ... nalization