I am working with Vanna AI (text-to-SQL) and I have two problems regarding my database schema and how the model interprets it:
Problem 1: Two similar tables
I have two tables: SellingDocuments, BuyingDocuments
Both tables have exactly the same column names (например, DocumentType, CustomerId, Date и т. Д.). < /p>
Когда я тренируюсь Vann Они? Что -то вроде: < /p>
"Покажи мне все счета -фактуры за прошлого месяца в продажах" < /p>
Я хочу, чтобы Vanna vanna: < /p>
понимать, что «счет -фактура» возвращает к значению «Shareice» в колонке DocumentTyp. Запрос. Шаг обучения.
Пробовалась точная настройка с примерами вопросов и ответов, но Ванна по-прежнему иногда смешивает таблицы или игнорирует картирование документов. Фильтр от DocumentType, когда пользователь использует природные термины, такие как «Счел» или «подтверждение заказа».
Подробнее здесь: https://stackoverflow.com/questions/797 ... eir-column
Как обучить Vanna AI, чтобы различать две похожие таблицы и значения их столбца? ⇐ Python
-
- Похожие темы
- Ответы
- Просмотры
- Последнее сообщение
-
-
Polars/Spark/SQL Стандартизируйте похожие названия компаний в столбце таблицы.
Anonymous » » в форуме Python - 0 Ответы
- 7 Просмотры
-
Последнее сообщение Anonymous
-