У меня есть набор данных с большим количеством данных, и я использую Sklearn, чтобы сделать модель регрессора, чтобы получить число для каждого данных (строки) в наборе. (Также возможность настроить то, что модель считает достаточно точной, будет аккуратным.) < /P>
Я думал о том, чтобы модель предсказала логическое и рассмотреть число, только если это правда, но я считаю, что должен быть «более чистый способ сделать это (с посвященным методом или чем -то еще». Модель, позволяя ему выбрать, какие данные достаточно хороши, чтобы сделать точный прогноз, поскольку точность важнее, чем количество.
Подробнее здесь: https://stackoverflow.com/questions/797 ... -each-data
Как позволить выбору модели ИИ, чтобы сделать предсказание или нет для каждой данные в наборе ⇐ Python
-
- Похожие темы
- Ответы
- Просмотры
- Последнее сообщение
-
-
Как я могу сделать это, чтобы я не мог не привести к выбору своего выбора?
Anonymous » » в форуме Html - 0 Ответы
- 3 Просмотры
-
Последнее сообщение Anonymous
-