У меня есть эта ошибка < /p>
RuntimeError: MetaGraphDef associated with tags 'serve' could not be found in SavedModel. To inspect available tag-sets in the SavedModel, please use the SavedModel CLI: `saved_model_cli`
available_tags: [{'train', 'serve'}]
< /code>
Я сделал saved_model_cli show -dir ./, я получил < /p>
MetaGraphDef with tag-set: 'train, serve' contains the following SignatureDefs:
< /code>
Мой исходный код-< /p>
import tensorflow as tf
with tf.Session(graph=tf.Graph()) as sess:
tf.saved_model.loader.load(sess,[tf.saved_model.tag_constants.SERVING],'../export_dir/0/')
graph = tf.get_default_graph().as_graph_def()
with tf.gfile.GFile('./frozen.pb', "wb") as f:
f.write(graph.SerializeToString())
< /code>
Когда я ищу это решение, я увидел «Использовать [tf.saved_model.tag_constants.serving]», но я не решаю эту проблему ... < /p>
Подробнее здесь: https://stackoverflow.com/questions/595 ... savedmodel
Ошибка: MetagraphDef, связанный с тегами «подача» ⇐ Python
-
- Похожие темы
- Ответы
- Просмотры
- Последнее сообщение
-
-
Ошибка: MetaGraphDef, связанный с тегами «serve», не найден в SavedModel.
Anonymous » » в форуме Python - 0 Ответы
- 10 Просмотры
-
Последнее сообщение Anonymous
-
-
-
Подача глубоких функций в классификаторы машинного обучения (случайный лес)
Anonymous » » в форуме Python - 0 Ответы
- 21 Просмотры
-
Последнее сообщение Anonymous
-