Ошибка: MetaGraphDef, связанный с тегами «serve», не найден в SavedModel.Python

Программы на Python
Ответить Пред. темаСлед. тема
Anonymous
 Ошибка: MetaGraphDef, связанный с тегами «serve», не найден в SavedModel.

Сообщение Anonymous »

У меня такая ошибка

Код: Выделить всё

RuntimeError: MetaGraphDef associated with tags 'serve' could not be found in SavedModel. To inspect available tag-sets in the SavedModel, please use the SavedModel CLI: `saved_model_cli`
available_tags: [{'train', 'serve'}]
Я сделал save_model_cli show --dir ./, получил

Код: Выделить всё

MetaGraphDef with tag-set: 'train, serve' contains the following SignatureDefs:
Мой исходный код

Код: Выделить всё

import tensorflow as tf

with tf.Session(graph=tf.Graph()) as sess:
tf.saved_model.loader.load(sess,[tf.saved_model.tag_constants.SERVING],'../export_dir/0/')
graph = tf.get_default_graph().as_graph_def()
with tf.gfile.GFile('./frozen.pb', "wb") as f:
f.write(graph.SerializeToString())
Когда я искал решение этой проблемы, я увидел «Использовать [tf.saved_model.tag_constants.SERVING]», но не могу решить эту проблему...


Подробнее здесь: https://stackoverflow.com/questions/595 ... savedmodel
Реклама
Ответить Пред. темаСлед. тема

Быстрый ответ

Изменение регистра текста: 
Смайлики
:) :( :oops: :roll: :wink: :muza: :clever: :sorry: :angel: :read: *x)
Ещё смайлики…
   
К этому ответу прикреплено по крайней мере одно вложение.

Если вы не хотите добавлять вложения, оставьте поля пустыми.

Максимально разрешённый размер вложения: 15 МБ.

  • Похожие темы
    Ответы
    Просмотры
    Последнее сообщение

Вернуться в «Python»