Порог графика (кривая precision_recall) matplotlib/sklearn.metrics ⇐ Python

[Anonymous]

Я пытаюсь построить пороговые значения для моей кривой точности/отзыва. Я просто использую данные MNIST с примером из книжного рук машинного обучения с помощью Scikit-Learn, Keras и Tensorflow. Попытка обучить модель, чтобы обнаружить изображение 5. Я не знаю, сколько кода вам нужно увидеть. Я сделал свою матрицу путаницы для обучающего набора и рассчитал значения точности и отзыва, а также пороги. Я наложил кривую Pre/Rec, и в примере в книге говорится, что для добавления метки оси, поддержан, сетки и выделить пороговые значения, но код отрезан в книге, где я разместил звездочку ниже. Я смог выяснить все, но как получить пороги, чтобы появиться на сюжете. Я включил изображение того, как выглядит график в книге, по сравнению с тем, что у меня есть.
Это то, что показывает книга: < /p>


Подробнее здесь: https://stackoverflow.com/questions/659 ... rn-metrics