Почему мои выходные данные sklearn.metrics busy_matrix выглядят транспонированными? ⇐ Python

[Anonymous]

Насколько я понимаю, матрицы путаницы должны показывать ИСТИННЫЕ классы в столбцах и ПРЕДСКАЗАННЫЕ классы в строках. Поэтому сумма столбцов должна быть равна значению value_counts() серии TRUE.

Здесь я привел пример:
from sklearn.metrics import confusion_matrix

pred = [0, 0, 0, 1]
true = [1, 1, 1, 1]

confusion_matrix(true, pred)


Почему это дает мне следующий результат? Неужели это должно быть транспонирование?

array([[0, 0],
[3, 1]], dtype=int64)


Подробнее здесь: https://stackoverflow.com/questions/583 ... transposed