Каковы технические различия между загрузкой, таблицей и запусками для загрузки таблиц Dolphindb в памяти? ⇐ Python

[Anonymous]

Я использую Python API Dolphindb (пакет Dolphindb) и требую разъяснения по техническим различиям между тремя методами загрузки таблиц в памяти. Приведен таблица в памяти с именем теста: < /p>
для таблицы в памяти «Тест»: < /p>

Код: Выделить всё

import dolphindb as ddb
s = ddb.session(, 
, "admin", "123456")
s.run("test = table(1 2 3 as id)")

Метод 1: Использование loadtable

Код: Выделить всё

t1 = s.loadTable(tableName="test")
print(t1)

Метод 2: Использование таблицы

Код: Выделить всё

t2 = s.table(data='test')
print(t2)

Метод 3: Использование run

Код: Выделить всё

t3 = s.run("test")
print(t3)
id
0   1
1   2
2   3

Я обнаружил, что LoadTable и таблица возвращает объекты таблицы dolphindb, но запустите возвращает DataFrame Pandas. Они псевдонимы, или у них есть конкретные варианты использования (например, нагрузка по сравнению с ссылкой)? Операции



Подробнее здесь: https://stackoverflow.com/questions/797 ... or-loading