Ошибка после импорта Auto Arima из PMDARIMA в Google Colab с анализом временных рядов ⇐ Python

[Anonymous]

Я сталкиваюсь с ошибкой внизу, когда пытаюсь запустить следующую функцию Auto_arima из пакета PMDARIMA в Google Colab:
!pip install pmdarima
# Import the auto_arima function
from pmdarima.arima import auto_arima

# Load your dataset
data = medical_timeseries

# Run auto_arima to find the best ARIMA model parameters
auto_arima_model = auto_arima(train_set, start_p=1, start_q=1,
test='adf', # use adftest to find optimal 'd'
max_p=3, max_q=3, # maximum p and q
m=1, # frequency of series
d=optimal_d, # let model determine 'd'
seasonal=True, # Seasonality
start_P=0,
D=0,
trace=True,
error_action='ignore',
suppress_warnings=True,
stepwise=True)

print(auto_arima_model.summary())
#arima model

---------------------------------------------------------------------------
ValueError Traceback (most recent call last)
/tmp/ipython-input-2-3505055922.py in ()
1 get_ipython().system('pip install pmdarima')
2 # Import the auto_arima function
----> 3 from pmdarima.arima import auto_arima
4
5 # Load your dataset

4 frames
/usr/local/lib/python3.11/dist-packages/pmdarima/utils/array.py in
11
12 from ..compat import DTYPE
---> 13 from ._array import C_intgrt_vec
14
15 __all__ = [

pmdarima/utils/_array.pyx in init pmdarima.utils._array()

ValueError: numpy.dtype size changed, may indicate binary incompatibility.
Expected 96 from C header, got 88 from PyObject

---------------------------------------------------------------------------
< /code>
Другие кодовые блоки до того, как это работало нормально, и переменные определены. Gemini также предложил: ошибка, которую вы видите, valueError: numpy.dtype Размер изменения, может указывать на бинарную несовместимость, является общей проблемой, когда различные пакеты Python, которые полагаются на Numpy, устанавливаются с противоречивыми версиями. Это может произойти, когда такая пакет, как Pmdarima, требует определенной версии Numpy, которая не совместима с другими установленными пакетами или существующей установкой Numpy.

Подробнее здесь: https://stackoverflow.com/questions/797 ... -series-an