Как я могу решить проблему размеров временных рядов в Tensorflow? ⇐ Python

[Anonymous]

Я пытаюсь тренировать подачу вперед NN, но когда я подходя в модель, говорит: «Нет значений, не поддерживаемых», я уже проверяю данные и не имею NAN или NULL, мои временные районы - это временное синдеры, так что нет другого измерения, чем цена. < /p>
model = Sequential()
model.add(Dense(64, input_shape=(1,), activation='relu'))
model.add(Dense(32, activation='relu'))
model.add(Dense(1))
model.compile(optimizer='adam', loss='mean_squared_error', metrics=['mae'])
< /code>
Stock_AMZN_PRCL_Train = Stock_AMZN_PRCL_Train.values.reshape(-1, 1)
< /code>
model.fit(Stock_AMZN_PRCL_Train, epochs=100, batch_size=32, validation_split=0.2)
< /code>
I am expecting to fit my model

Подробнее здесь: https://stackoverflow.com/questions/790 ... tensorflow