Pandas DataFrame Multiindex Merge ⇐ Python

[Anonymous]

Вот гипотетический сценарий с мультииндексными данных в пандах. Попытка их объединить приведет к ошибке. Должен ли я выполнять reset_index () на любой DataFrame, чтобы сделать эту работу?

Код: Выделить всё

arrays = [['bar', 'bar', 'baz', 'baz', 'foo', 'foo', 'qux', 'qux'],
['one', 'two', 'one', 'two', 'one', 'two', 'one', 'two']]
tuples = list(zip(*arrays))
index1 = pd.MultiIndex.from_tuples(tuples, names=['first', 'second'])
index2 = pd.MultiIndex.from_tuples(tuples, names=['third', 'fourth'])

s1 = pd.DataFrame(np.random.randn(8), index=index1, columns=['s1'])
s2 = pd.DataFrame(np.random.randn(8), index=index2, columns=['s2'])
< /code>
Попытка слияния: < /p>
s1.merge(s2, how='left', left_index=True, right_index=True)

• Note editor : ошибка для этого была, скорее всего, ValueError: не может присоединиться без перекрывающихся имен индексов . Протестировано с помощью Pandas 2.2.3

s1.merge(s2, how='left', left_on=['first', 'second'], right_on=['third', 'fourth'])
< /code>

• Note editor < /strong>: неясно, какая ошибка здесь произошла. Если вы знаете, пожалуйста, добавьте его.

Подробнее здесь: https://stackoverflow.com/questions/527 ... ndex-merge