Транспонирование выбранных уровней MultiIndex в Pandas DataFrame ⇐ Python

[Anonymous]

У меня есть многоиндексный фрейм данных:

import pandas as pd
import numpy as np

l0, l1 = ['A', 'B'],['a', 'b']
c0 = ['c1', 'c2', 'c3']
data = np.arange(12).reshape(4,3)
df = pd.DataFrame(data=data,
index=pd.MultiIndex.from_product([l0,l1]),
columns=c0)

>>>
c1 c2 c3
A a 0 1 2
b 3 4 5
B a 6 7 8
b 9 10 11


Я хочу транспонировать уровень MultiIndex и столбцов, чтобы в результате получилось:

df2 = pd.DataFrame(index=pd.MultiIndex.from_product([l0, c0]),
columns=l1)

>>>
a b
A c1 NaN NaN
c2 NaN NaN
c3 NaN NaN
B c1 NaN NaN
c2 NaN NaN
c3 NaN NaN


И, очевидно, я хочу заполнить правильные значения. В настоящее время мое решение состоит в том, чтобы использовать карту с итератором, но кажется, что у Pandas есть какой-то собственный способ сделать это. Я прав, есть ли лучший (более быстрый) способ?

from itertools import product
def f(df, df2, idx_1, col_0):
df2.loc[(slice(None), col_0), idx_1] = \
df.loc[(slice(None), idx_1), col_0].values
m = map(lambda k: f(df, df2, k[0], k[1]), product(l1, c0))
list(m) # >> df2
>>>
a b
A c1 0 3
c2 1 4
c3 2 5
B c1 6 9
c2 7 10
c3 8 11


Подробнее здесь: https://stackoverflow.com/questions/525 ... -dataframe