Кто помогает мне обучать ML [закрыто] ⇐ Python

[Anonymous]

Я написал формулы для машинного обучения и квантового пуассона, которые объединяют и анализируют историческую статистику, чтобы сделать прогнозы более точно, чем раньше. Мои собственные калькуляторы, созданные Chatgpt, имеют среднюю точность 85%, и я делаю это на основных моделях. Принимая во внимание, что с продвинутыми моделями я могу достичь 99,998% на продвинутых. Я пытаюсь сделать это с 100 миллиардами образцов с использованием данных CSV за 2010-2024 годы из нескольких стран. < /P>
Может ли кто-нибудь помочь мне с обучением меня? Функции
- Расчет системы энтропии < /p>
< /li>
[*] анализ данных < /strong>:
- таблицы значений гамма-функции
- Winratio Расчеты в анализе ошибок < /p>
< /li>

. />- расширенное математическое моделирование < /p>
< /li>
< /ol>
архитектура кода < /h2>
Система реализована в питоне с помощью: < /p>

• Код: Выделить всё

  math

  - базовые математические функции

• Код: Выделить всё

  scipy.integrate

  - числовая интеграция

• Код: Выделить всё

  scipy.special

  -Специальные функции

Пример структура:
def gamma_function(x):
    if int(x) == x and x
summary < /h2>
Этот проект представляет собой высоко продвинутую математическую и вычислительную систему, которая: < /p>

• Сочетает теорию вероятностей с сложным анализом < /li> . Алгоритмы
• Предоставляет инструменты для статистического анализа и математического моделирования

Ключевым инновацией является комбинация распределения пуассона с гамма и бета -функциями в контексте сложных чисел, создание новых возможностей в математическом моделировании и анализе данных.


Подробнее здесь: https://stackoverflow.com/questions/797 ... raining-ml