Как обучать Mamba с помощью пользовательских данных временных рядов ⇐ Python

[Anonymous]

Я планирую построить модель для своих собственных данных временных рядов, которые содержат более 400 000 временных точек для каждой последовательности. Недавно я обнаружил, что MAMBA является очень эффективной моделью для таких длинных последовательностей. Однако я захожу на их github (https://github.com/state-spaces/mamba/tree/main) и не могу найти способ ввести данные для обучения. Не могли бы вы показать мне исходный код или как подготовить данные для ввода MAMBA.
Кроме того, временные точки delta_t (расстояние между двумя временными точками) различаются, но в MAMBA они вводят dt_min и dt_max в параметры модели, я не понимаю, как они могут контролировать вариант времени, как они упомянули в своей статье.
Я ищу другую версию реализации, но кажется, что «Расширение состояния с учетом аппаратного обеспечения» пропущено, так что я возвращаюсь к оригинальным версиям от автора МАМБА
Надеюсь на вашу помощь!

Подробнее здесь: https://stackoverflow.com/questions/791 ... eries-data