Предварительно обученная модель Detectron2 с использованием MayoutParser в Docker Container Ошибка: контрольная точка не ⇐ Python

[Anonymous]

Следующее приходит мой Dockerfile. < /p>
FROM python:3.9
RUN apt-get clean && apt-get update
pip install --upgrade pip

RUN pip install layoutparser

RUN pip install "layoutparser[ocr]"

RUN pip install pytesseract

RUN pip install pdf2image

RUN pip install torch

RUN pip install torchvision

RUN apt-get install -y poppler-utils #(pdf-image)

RUN apt-get install -y tesseract-ocr

RUN apt-get install git #(to install detectron2)

RUN pip install "git+https://github.com/facebookresearch/detectron2.git" #(detectron2 model)

RUN apt-get update && apt-get install ffmpeg libsm6 libxext6 -y #(required to run packages)

workdir /home/jovyan/work/layout_parser

volume ["/home/jovyan/work/layout_parser"]

CMD ["python", "test_code.py"]
< /code>
python code test_code.py:
import pdf2image
import layoutparser as lp
import pytesseract
import numpy as np
import cv2
import matplotlib.pyplot as plt

pdf_file= r"/home/jovyan/work/layout_parser/test_pdf.pdf"
image = np.asarray(pdf2image.convert_from_path(pdf_file)[0])

model = lp.Detectron2LayoutModel('lp://PubLayNet/faster_rcnn_R_50_FPN_3x/config')

< /code>
Я получил следующую ошибку:
< /p>
Я попробовал следующую решить проблему без успеха: < /p>

• Используется < /li>
  Python 3.7, 3.8, 3.9 Используется база < /li>
  Вариации предварительно построенной модели Config_path < /li>
  Скачаемая модель вручную, которая присутствует в файле конфигурации -> layout_parser_modelzoo < /li>
  prysed in estendes in estense и prlense и photense in estendes in estendes in estendes in estendes in estendes in estense_modelzoo < /li>. Получила следующая ошибка:

Как я могу использовать предварительно обученные модели?>

Подробнее здесь: https://stackoverflow.com/questions/760 ... rror-check