Предварительно обученная модель трансферного обучения ⇐ Python

[Anonymous]

Я настраиваю модели трансферного обучения в Google Colab. Однако я обнаружил предупреждающее сообщение с кодом

Код: Выделить всё

Epoch 1/30
/usr/local/lib/python3.10/dist-packages/keras/src/trainers/data_adapters/py_dataset_adapter.py:121:
UserWarning: Your `PyDataset` class should call `super().__init__(**kwargs)` in
its constructor. `**kwargs` can include `workers`, `use_multiprocessing`, `max_queue_size`.
Do not pass these arguments to `fit()`, as they will be ignored.
self._warn_if_super_not_called()

и после первой эпохи я получаю следующую ошибку:

Код: Выделить всё

---------------------------------------------------------------------------
KeyboardInterrupt                         Traceback (most recent call last)
 in ()
14 # fit the model
15 # Run the cell. It will take some time to execute
---> 16 training_history = model_efficientnet.fit(
17   training_set,
18   validation_data=validate_set,

Мне удалось без каких-либо проблем успешно применить шесть других моделей трансферного обучения, и их точность была удовлетворительной.
Как решить эту проблему?
Мне удалось без каких-либо проблем применить шесть других моделей трансферного обучения.
p>
Я хотел бы получить точность обучения и точность проверки

Подробнее здесь: https://stackoverflow.com/questions/788 ... ined-model