Ошибка Python: rv_generic.interval () отсутствует 1 Требуемый позиционный аргумент: «Уверенность» [закрыто] ⇐ Python

[Anonymous]

Я пытался запустить приведенный ниже код для расчета верхних и более низких доверительных интервалов с использованием распределения T, но он продолжает бросать ошибку в субъект. Кусок кода такой, как ниже: < /p>

Код: Выделить всё

import pandas as pd
import numpy as np
import scipy.stats as st

def trans_threshold(Day):
Tran_Cnt=Tran_Cnt_DF[['Sample',Day]].dropna()
Tran_Cnt=Tran_Cnt.astype({'Sample':'str'})
Tran_Cnt.dtypes
#Finding outliers in Materiality via IQR
X_Tran = Tran_Cnt.drop('Sample', axis=1)
Tran_arr1 = X_Tran.values
#Finding the first quartile
Tran_q1= np.quantile(Tran_arr1, 0.25)
# finding the 3rd quartile
Tran_q3 = np.quantile(Tran_arr1, 0.75)
# finding the iqr region
Tran_iqr = Tran_q3-Tran_q1
# finding upper and lower outliers
Tran_upper_bound = Tran_q3 + (1.5*Tran_iqr)
Tran_lower_bound = Tran_q1 - (1.5*Tran_iqr)
# removing outliers
Tran_arr2 = Tran_arr1[(Tran_arr1 >= Tran_lower_bound) & (Tran_arr1 = Tran_lower_bound) & (Tran_arr1  19 Tran_Threshold_mat=st.t.interval(alpha=0.99999999999, df=len(Tran_arr2-1),
20                                  loc=np.mean(Tran_arr2),
21                                  scale=st.sem(Tran_arr2))

TypeError: rv_generic.interval() missing 1 required positional argument: 'confidence'
< /code>
Проблема, по -видимому, связана с частью кода ниже. Тем не менее, я предоставил все параметры, необходимые для расчета доверительных интервалов, включая степени свободы, но все же дает эту ошибку. Где я ошибаюсь и что нужно сделать? < /P>
Tran_Threshold_mat=st.t.interval(alpha=0.99999999999, df=len(Tran_arr2-1),
loc=np.mean(Tran_arr2),
scale=st.sem(Tran_arr2))
< /code>
Также список Tran_arr2 выглядит ниже: < /p>
array([12617., 12000.,  1123.,   537.,  8605.,  4365., 11292., 12231.,
7640.,  9583.,  9257., 13864., 14682., 11744., 10501.,  8694.,
5327., 10066., 13022., 11092.,  7444., 11658., 14920., 12849.,
14681.,  5719., 11029.,  3814., 14703.,  5593.,  9772.,  8851.,
9551., 15975.,  6532., 13827.,  8547.])

Следовательно, нет проблем, вплоть до последнего подобного блока кода, который оценивает доверительные интервалы с использованием распределения t.


Подробнее здесь: https://stackoverflow.com/questions/792 ... gument-con