Ошибка Python: в rv_generic.interval() отсутствует 1 обязательный позиционный аргумент: «уверенность» ⇐ Python

[Anonymous]

Я пытался запустить приведенный ниже код, чтобы вычислить верхний и нижний доверительные интервалы с использованием распределения t, но он продолжает выдавать ошибку в теме. Ниже приведен фрагмент кода:

Код: Выделить всё

def trans_threshold(Day):
Tran_Cnt=Tran_Cnt_DF[['Sample',Day]].dropna()
Tran_Cnt=Tran_Cnt.astype({'Sample':'str'})
Tran_Cnt.dtypes
#Finding outliers in Materiality via IQR
X_Tran = Tran_Cnt.drop('Sample', axis=1)
Tran_arr1 = X_Tran.values
#Finding the first quartile
Tran_q1= np.quantile(Tran_arr1, 0.25)
# finding the 3rd quartile
Tran_q3 = np.quantile(Tran_arr1, 0.75)
# finding the iqr region
Tran_iqr = Tran_q3-Tran_q1
# finding upper and lower outliers
Tran_upper_bound = Tran_q3+(1.5*Tran_iqr)
Tran_lower_bound = Tran_q1-(1.5*Tran_iqr)
# removing outliers
Tran_arr2 = Tran_arr1[(Tran_arr1 >= Tran_lower_bound) & (Tran_arr1 = Tran_lower_bound) & (Tran_arr1  19 Tran_Threshold_mat=st.t.interval(alpha=0.99999999999, df=len(Tran_arr2-1),
20                                  loc=np.mean(Tran_arr2),
21                                  scale=st.sem(Tran_arr2))

TypeError: rv_generic.interval() missing 1 required positional argument: 'confidence'

Похоже, проблема связана с одним конкретным фрагментом кода, как показано ниже. Однако я предоставил все параметры, необходимые для расчета доверительных интервалов, включая степени свободы, но ошибка все равно выдается. Подскажите пожалуйста, где я ошибаюсь и что нужно сделать.

Код: Выделить всё

Tran_Threshold_mat=st.t.interval(alpha=0.99999999999, df=len(Tran_arr2-1),
loc=np.mean(Tran_arr2),
scale=st.sem(Tran_arr2))

---> 19 Tran_Threshold_mat=st.t.interval(alpha=0.99999999999, df=len(Tran_arr2-1),
20                                  loc=np.mean(Tran_arr2),
21                                  scale=st.sem(Tran_arr2))

TypeError: rv_generic.interval() missing 1 required positional argument: 'confidence'

Кроме того, список Tran_arr2 выглядит следующим образом:

Код: Выделить всё

array([12617., 12000.,  1123.,   537.,  8605.,  4365., 11292., 12231.,
7640.,  9583.,  9257., 13864., 14682., 11744., 10501.,  8694.,
5327., 10066., 13022., 11092.,  7444., 11658., 14920., 12849.,
14681.,  5719., 11029.,  3814., 14703.,  5593.,  9772.,  8851.,
9551., 15975.,  6532., 13827.,  8547.])

Следовательно, проблем нет, вплоть до последней версии блока кода, который оценивает доверительные интервалы с использованием t-распределения.
Я использовал ниже пакетов:

Код: Выделить всё

import pandas as pd
import numpy as np
import scipy.stats as st
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.ticker as tkr
import matplotlib.scale as mscale
from matplotlib.ticker import FixedLocator, NullFormatter
pd.options.display.float_format = '{:.0f}'.format
pd.options.mode.chained_assignment = None

Пожалуйста, помогите.

Подробнее здесь: https://stackoverflow.com/questions/792 ... gument-con